说到jupyter和pycharm哪个好大家肯定都不陌生,但是你知道jupyter和pycharm哪个好 上课到底是什么吗?就由小编来为大家介绍一下,希望小编精心整理的这篇2023年末最新内容能够帮助到你。
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境,同样拥有付费版和免费开源版,PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中,还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境,打开一个新的文件然后就可以开始编写代码,也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序,它还支持源码管理和项目,并且其拥有众多便利和支持社区,能够快速掌握学习使用!
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件,支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等,在Eclipse中安装PyDev非常便捷,只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev,点击安装,必要的时候重启Eclipse即可,对于***Eclipse开发者来说,PyDev可以很轻松上手!
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成开发平台,提供了免费版和付费版,可以支持各种平台的开发,且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程,并且支持Python智能感知、调试和其他工具,值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!
4. Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境,它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的,Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能,如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器,其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能,十分适合使用Python的数据科学家们。
5. Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境,适用于全部主流平台,默认情况下,Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装,十分方便新手使用!
1.PyCharm:
PyCharm是JetBrains开发的Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能,比如, 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外,PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发,同时支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython!
2.Eclipse + PyDev:
依靠强大的eclipse,PyDev显得格外耀眼。强大的调试功能和舒服的编辑环境让PyDev赢得了许多人的青睐。不过eclipse本来就是耗资源大户,PyDev在这一点上毫无办法,但现在的电脑都很快了,跑eclipse根本就是小case,不用担心太多。除了强大的调试功能,依靠 eclipse,PyDev的代码浏览能力是其它所有IDE所不能比的,比如按住CTRL键再点击一个类就能自动跳到该类的定义,这对于阅读代码非常有用。现在PyDev extension也开源了,所以一些(我不知道的)高级的功能也被融入到PyDev里了。
3.Visual Studio + PTVS:
众所周知,Visual Studio是开发Windows平台产品的利器,是C#、ASP.NET等应用开发的*** IDE。其实,Visual Studio也可作为Python IDE来使用。你只需在Visual Studio的基础上,安装PTVS(Python Tools for Vistul Studio)插件,即可快速将Visual Studio变成Python IDE来使用。
4.Ulipad:
Ulipad是一个国人limodou编写的专业Python编辑器,它基于wxpython开发的GUI(图形化界面),前身是NewEdit,有自动补全功能,很方便,不过没有把界面设计器wxGlade集成进来。开源,可以用SVN下载到最新的源代码,依赖wxPython。轻便小巧而功能强大,非常适合初学者。
5.Spyder:
Spyder(就是原来著名的Pydee)是一个强大的交互式Python语言开发环境,属于python(x,y)的一部分,完整的python(x,y)有400多M,集成了科学计算常用的python第三方库。提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性,支持包括Windows、Linux和OS X系统。
6.Sublime Text:
Sublime Text是开发者中***的编辑器之一,多功能,支持多种语言,而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime有自己的包管理器,开发者可以使用它来安装组件,插件和额外的样式,所有这些都能提升你的编码体验。Sublime配合上插件也可以比较方便地搭建一个方便的类似IDE的python调试环境了。
以上就是Python开发中常用的六款开发工具。
Jupyter。
Jupyter。
Notebook是一个交互式笔记本,支持运行40多种编程语言。它的本质是一个Web应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和markdown,用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等。
Pycharm是一种Python。
IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制;此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。
jupyter和pycharm区别是什么?
1、Python是一种广泛使用的高级的、通用的、解释的、动态编程语言;Python是一种相当古老且流行的语言,是开源的,常被应用于网站开发、科学统计计算、软件开发等甚至更多,Jupyter项目开始于2014年,在所有编程语言中,是一种用于支撑科学计算和交互式计算科学的衍生式IPython。
2、Pycharm它能对类、对象、关键字的补全和自动缩进,能格式化代码,定制代码片段和格式;jupyter允许用户创建和共享文件,文件中可以包括公式、图像以及重要的代码。
3、jupyter拥有交互式组件,可以编程输出视频、图像、LaTaX;不仅如此,交互式组件能够用来实时可视化和操作数据;Pycharm支持错误的突出显示,同时也包含PEP-8,能帮助写出整洁的代码,易于支撑其他语言。
1.github
Git是一个分布式的版本控制系统,最初由Linus Torvalds编写,用作Linux内核代码的管理。在推出后,Git在其它项目中也取得了很大成功,尤其是在Ruby社区中。目前,包括Rubinius、Merb和Bitcoin在内的很多知名项目都使用了Git。Git同样可以被诸如Capistrano和Vlad the Deployer这样的部署工具所使用。
2.Vim
Vim 是高级文本编辑器,旨在提供实际的 Unix 编辑器‘Vi’功能,支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花费太多的学习时间,一旦你需要一个无缝的编程体验,那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。
3.Eclipse with PyDev
Eclipse 是非常流行的 IDE,而且已经有了很久的历史。Eclipse with Pydev 允许开发者创建有用和交互式的 Web 应用。PyDev 是 Eclipse 开发 Python 的 IDE,支持 Python,Jython和 IronPython 的开发。
4、Sublime Text
Sublime Text 是开发者中***的编辑器之一,多功能,支持多种语言,而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器,开发者可以使用TA来安装组件,插件和额外的样式,所有这些都能提升你的编码体验。
5.Emacs
Emacs是一种强大的文本编辑器,在程序员和其他以技术工作为主的计算机用户中广受欢迎。EMACS,即Editor MACroS(宏编辑器)的缩写,最初由Richard Stallman于1975年在MIT协同Guy Steele共同完成。
6.Komodo Edit
Open Komodo 是Komodo edit 的开源发布 ,一个免费的动态语言的多语言编辑器,基于屡获殊荣的Komodo IDE。既支持Perl、PHP、Python、Ruby、Tcl 等服务端语言,也支持CSS、HTML、Java、XML等。在使用Komodo Edit 编写代码时,通过其提供的自动完成、调用提示、语法纠正、代码片断等功能可以充分提高你的编码效率,助你写出高质量的代码。
如果想写python的程序,至少需要安装一个python 的解释器。用来解释python的程序文件。
编辑器的话,没有谁好谁好,主要还是看个人的喜好,比较主流的几下几个。
1. pycharm:这是一个集成化开发工具,集编辑运行一体,比较方便。但是软件收费,可以下载社区版初期学习使用
2. sublime text:比较好用的轻量级文本编辑工具。需要配合解释器开发
3. vim编辑器:linux 或mac 系统下的命令行界面的文本编辑工具,也可以编写程序。需要对系统有所了解才能上手。
4. 其它文本编辑工具
如果想学习Python,可以看看黑马程序员的学习视频啊,有600集的那个很好自学哦~欢迎你采纳我的回答
① 编辑器推荐:Jupyter notebook
② 初学 python,而不是已经熟练掌握 python 去开发、去做项目,所以需要的是一个轻量级的编辑器,简单、方便、好用,而不是复杂的编辑器。
③ 初学 Python,学习的是 Python 的 XXX 基础语句表达的是什么意思,运行后是什么结果,Jupyter notebook 清晰明了,写入代码语句,运行后就可以得到语句运算的情况,如果错误,就报错该命令行属于什么错误。
④ 如果已经熟练掌握 python,用它去开发、去做项目,主流的几种编辑器(pycharm、wing等)没有多大的差别,可以都试着下载下来,选择自己喜欢的。
⑤ jupyter notebook 非常方便将笔记、代码、运行结果整合在一起,有写个人博客的感觉,完成一个作品的成就感。
⑥ jupyter notebook 文件可以直接上传 Github,当做云笔记,直接在线可读,以后需要调用时,可以根据目录直接查询笔记。
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